2022年7月4日，Graphcore®（拟未）正式发布其参与MLPerf测试的最新结果。本次提交中，Graphcore使用新发布的Bow系统分别在图像分类模型ResNet-50和自然语言处理模型BERT上实现了和上次提交相比高达31%和37%的性能提
2022年5月20日，Graphcore®（拟未）在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案，协同定制飞桨框架，建设模型库与场景范例，以“I
2021年3月25日——在首个SupermicroUltra系统成功获得认证之后，Graphcore的客户现在可以通过Graphcore精英合作伙伴选择Supermicro服务器作为其IPU-POD配置的一部分。
12月29日，一种专门为支持人工智能工作负载设计的新型微处理器——IPU智能处理器的制造商Graphcore今天宣布，其已在E轮融资中筹集了2.22亿美元，增资后公司的估值为27.7亿美元。新投资将用于支持公司继
2020年9月25日，北京——在刚刚结束的2020云栖大会上，阿里云宣布对行业开源业界首个深度学习开放接口标准ODLA（Open Deep Learning API）。阿里云在今年5月份的OCP全球峰会上首次对外公布ODLA接口标准
近年来，随着AI的应用场景不断增加，传统的CPU和GPU已无法满足AI所需。由于AI的底层是以计算图作为表征的，所以企业若想提升算力则需要一种全新的处理器架构，即AI专用芯片IPU（智能处理器）。
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