“深度学习平台+大模型” 推动AI应用步入新阶段

云栖网：人工智能赋能千行百业，推动经济社会各领域朝着智能化方向加速跃升。

深度学习是推动人工智能进入工业大生产阶段的关键技术。而大模型则为人工智能进一步发展带来新机遇。在近日举行的WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，“深度学习平台+大模型”，贯通AI全产业链，夯实产业智能化基座，将进一步加速智能化升级。

作为本届峰会的一大看点，产业级知识增强大模型百度文心迎来新发布、新升级，它与深度学习平台飞桨融通共进，进一步夯实产业智能化基础性平台作用，赋能实体经济智能化升级。

构筑起规模庞大的产业大模型体系

深度学习平台相当于智能时代的操作系统，有力支撑产业智能化升级，而大模型的出现为人工智能进一步发展带来新机遇。但是大模型应用也面临技术门槛高的挑战，包括数据规模大、数据质量参差不齐，模型体积大、算法难度高，算力规模大、性能要求高等。

面对挑战，如何实现大模型的产业化？王海峰提出了经过产业实践验证的可行路径：具有算法、算力和数据综合优势的企业，将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。

2021年12月，百度与鹏城实验室联合发布首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心，参数规模达到2600亿，在60多项任务上取得最好效果。文心大模型持续围绕“产业级”、“知识增强”两大特性，延续“降低应用门槛”的发展路线，进行创新突破。

在此次峰会上，文心大模型再一次迎来全面升级。

文心大模型全景图

在模型层，文心大模型一次性发布11个大模型，涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全方位满足产业应用需求；在工具与平台层，全面升级大模型开发套件、API和提供全流程开箱即用大模型能力的EasyDL和BML开发平台，持续降低应用门槛；新增产品与社区层，包括AI艺术和创意辅助平台“文心一格”、产业级搜索系统“文心百中”和旸谷社区，让更多人零距离感受到最先进的AI大模型技术带来的新体验。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，百度文心大模型总量已增至36个，构建了产业大模型体系，并通过大模型工具与平台的升级和文心一格、文心百中等基于大模型技术的产品应用，进一步降低大模型产业化门槛，让更多企业和开发者步入AI应用的新阶段。

大模型与行业深度融合服务产业升级

今年是大模型技术落地的关键年，而如何推动大模型技术与真实场景需求的有效匹配是落地要解决的关键问题。

“在与行业的结合落地方面，我觉得行业大模型会是一个重要的关键性机制。”吴甜表示，文心行业大模型是百度与行业头部企业、机构联合探索出的行之有效的大模型产业落地方式，让大模型在实际应用场景中“不但能用还便捷好用”。

文心行业大模型

文心行业大模型，不仅是百度在业内的首创，更为大模型产业化打造出了“样板”。作为推进大模型在行业深度应用的关键举措，本次峰会上，百度联合深圳燃气、吉利、泰康保险、TCL、上海辞书出版社新发5个行业大模型：深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辞海-百度·文心。这些新发布，充分发挥各自所长、深度融合，再次彰显了文心大模型来源于产业、服务于产业的“产业级”鲜明特点。

引入行业特色数据和知识，是建设更适配应用场景的模型体系的关键。“文心大模型从技术创新角度来说，坚持做知识增强，我们认为深度学习和知识的融合，是很重要的突破，并且未来会带来更大的应用空间。”吴甜认为，“通用大模型+行业大模型”的机制，对于未来大模型广泛应用到各行各业是最行之有效的选择，能够将大模型的能力充分释放，同时更加适配产业的落地需要。

深燃-百度·文心，是百度联合深圳燃气打造的燃气行业大模型。企业相关负责人表示，通过大模型有效解决了场景繁杂、识别困难等难题，在燃气企业的环境巡检，安全监控等领域有很好的应用。希望这次合作能为大模型在燃气行业的深入应用提供指引。

截至目前，百度文心已累计发布11个行业大模型，涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，以大模型之力，加速推动行业的智能化转型升级。

掌握人工智能关键技术赋能产业变革

当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。

作为当前人工智能发展的重要方向，预训练大模型已成为AI领域的技术新高地，国内外AI科技巨头对此竞相争夺。

大模型的出现，实际上大幅度降低了人工智能进入行业的应用门槛。王海峰表示，大模型生产企业能够根据AI应用方的需求，自动化、标准化地进行多场景多领域的模型生产，当达到一定规模时，即可形成健康、可持续发展的大模型产业模式。“这样一来，大数据大算力大模型能力仅需要少数企业操心，千行百业直接应用即可，这样的产业化路径已经在我们的文心大模型产业实践中得到验证。”

据了解，在大模型的产业实践中，百度一方面加强大模型技术突破，联合研制行业大模型，建设配套的工具平台，另一方面支撑大模型开发训练和推理部署的飞桨深度学习平台，也在持续进化，能够标准化、自动化的支撑模型生产和应用。

“现阶段建设好我国自主创新的软硬件基础平台至关重要。”中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在致辞中表示，飞桨核心技术很扎实，面向产业做出了很多领先的探索工作。产学研用通力协作，共建共享，必将推动新一代人工智能开源共性关键技术的健康快速发展。

随着深度学习、大模型技术开启大规模应用，未来人工智能还将源源不断释放出新的创新势能、创造新的应用空间。