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金融科技数据链的DNA
云栖网：2020金融街论坛年会上,央行副行长范一飞谈到金融与科技融合发展的新举措,第一条就是“固本强基,发挥数据要素倍增作用”,强调深挖应用场景,运用海量多维数据实现“信息整合,特征关联和业务洞察”.正式将金融企业打通“云-管-边-端”的金融科技数据链,实现信息整合,特征关联提上了金融科技的议事日程,以BATJ带来的互联网体验作为参考标准,在国产化大环境下实现服务可达,通过VIP用户访问的全栈溯源,确保提升用户体验.
95后逐渐成为了消费市场的主力,从小生活条件优越的Z世代，有着巨大的消费潜力，他们更加渴望自由而弹性的生活，特别是对在线服务的可用性和体验的要求极高。在金融企业的数字化转型过程中,将会面临传统的数据中心管理转型的新挑战,比如:用户体验监控,CDN边缘节点监控,云原生服务监控,微服务监控等,而融合这些新的监控管理手段,打通金融科技数据链,将会成为新一轮的科技创新热点,用来提升服务的可用性,提升用户体验,应对Z世代的高要求。
以电子银行为例,金融科技数据链的打通需要到DNA的三个环节,分别是:
-DEM(Digital Experience Management):用户数字体验管理,
包含客户端APP体验监控,浏览器体验监控,小程序体验监控,浏览器拨测和手机真机拨测等一系列技术
-NPM(Network Performance Management):网络性能管理,
通过探针技术、BigIP大数据引擎、NginxTelemetry等技术,实现网络传输的路径发现,异常发现,故障发现。
-APM(Application Performance Management):应用性能管理,
通过字节码注入和微服务探针,无需应用代码变更的情况下实现对代码运行效率,SQL调用效率,PaaSAPI调用逻辑追踪,以及微服务的性能监控
取得了不同环节的体验数据,网络数据和代码执行效率数据后,需要通过DataView的大数据平台实现信息整合,和特征关联.实现对VIP用户访问的访问过程全栈溯源,提升用户体验;同时实现机器学习后的智能基线,智能警报;再通过AI人工智能实现根因分析,提出解决建议和方法,甚至通过API调用验证过的预配置,实现一键变更和一键割接。
根据目前客户的使用状况,金融科技数据链DNA的架构可以帮助客户发挥数据要素倍增作用:
1.“信息整合”:将用户体验数据,网络性能数据,应用性能数据,应用可用性数据等信息整合,实现统一收集,统一存储,统一管理,通过API调用的方式实现一次采集,各部门的多次订阅消费,某客户反馈关于服务可达能力提升时说:1.2%的服务可达提升,可不仅仅是体验提升而已,光数据中心1.2%的耗电节省,就是博睿数据带给我们很大的价值了.
2.“特征关联”:通过大数据分析和用户标识,建立用户访问,网络传输,云服务,API调用等各环节的关联关系,实现全栈溯源,真正帮助电子银行业务,在保证稳定可靠的社会责任的同时,融合现有平台、云原生平台、国产化平台、微服务平台的监控管理手段,某大行用户的电子银行发现,用户登陆失败的部分原因是运营商的认证短信延迟导致,通过博睿数据定制对客户与运营商间的短信网关监控,发现和排除关联故障,建立服务品质的数据标准,提升本行与运营商的议价能力并提升用户体验.
3.“业务洞察“:用财务语言汇报数据中心的投入产出,建立带宽、算力、存储等基础设施投资后,发现具体的用户体验/用户留存率/月活提升、API调用效率提升、以及代码运行效率提升之间的相互关联关系,为业务拓展提供直接参考.
金融科技数据链DNA,通过大数据平台打通“云-管-边-端”,并通过机器学习和人工智能实现“信息整合,特征关联和业务洞察”,帮助金融企业在国产化大环境下应对Z世代对服务可达,应用体验的高要求，在稳定可靠和灵捷快速之间取得相对平衡,促进金融与科技融合发展。
