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思必驰DUI标注训练一体化平台，全方位优化识别启航智能未来
云栖网：全国两会正在召开，今年有关“智能化”的提案被多位人大代表提出。“智能+”成为社会关注的重要议题。
语音识别是将语音信息转变为文字信息的技术。依靠算法和强大的算力，深度学习让语音交互技术的成果日新月异，应用场景在拓宽的同时也变的越来越复杂，种种因素制约着语音技术的落地效果和速度。
对大众而言，贴合应用场景的语音交互才具备价值。
“一二阳性是什么意思？”
——“ER阳性是什么意思？”
“邓丽萍是全国人民代表大会常务委员会委员”
——“邓力平是全国人民代表大会常务委员会委员”
如上述，专业术语、地名、人名等特殊指代用词往往影响着对话效果，同样，环境噪音、方言口音、中英混杂、语速等因素都会对对话效果产生不良影响。通用场景的语音识别性能显然无法满足业务的多样化需求。
对企业而言，拥有数据标注和模型训练的能力，掌握自主权，既可实现语音识别的定制化服务，提升识别效果，又可缩短交付链路和环节，加速语音技术的落地。此外，对金融、政府、司法、安防等机构而言，掌握数据标注和模型训练权限，既可以优化语音识别效果，也可以极大的保证数据安全。
思必驰作为专业的对话式人工智能平台型企业，赋能行业升级，此次重磅出击，推出思必驰DUI标注训练一体化平台。
思必驰DUI标注训练一体化平台是集成语音标注、模型自训练、识别测试、服务部署和团队管理于一体的一站式产品，提供数据标注-模型优化-测试评估-服务部署完整链路语音识别自主优化能力，支持私有化部署，协助企业在短期内实现识别效果“不可用->可用”的提升，实现快速更新响应，持续提升场景识别效果，赋能传统业务AI化转型升级。
01一低一高，规模化定制
当下，语音交互追求准确性和人性化。
思必驰DUI标注训练一体化平台的模型自训练功能，能大幅度提升识别准确率，尤其是在复杂场景下，可对错字、漏字、多字、发音不准、方言口音、专业术语等问题进行纠正和引导。据已有项目统计，经过模型自训练后，应用场景中的语音识别准确率相对提升40%。
思必驰DUI标注训练一体化平台通过“降低AI使用门槛”+“高效训练”+“规模化定制”为用户降本增效。
降低AI使用门槛。普通业务人员均可训练模型，缩短开发周期也减轻企业的人力成本投入。思必驰DUI标注训练一体化平台通过融合算法模型、训练能力、数据、经验知识，提供一键式的模型训练、发布与部署，含最佳的训练参数配置，并且，从研究到落地，平台提供测试工具量化展示模型训练结果，直观的进行分析评估让识别率效果“近在眼前”。
训练模式更高效。基于思必驰的新技术，思必驰DUI标注训练一体化平台拥有高效训练模式，最快可在分钟级内完成模型训练，个别词汇通过热词模型训练方式可秒级热更新。
平台的普适性满足规模化定制的需求。只需简单的修改配置和收集真实场景的数据，思必驰DUI标注训练一体化平台即可应用在政府、金融、医疗、交通、零售、电商等领域，并根据不同行业场景打造垂直领域模型，贴合大规模、可定制的大工业生产阶段的需求。
思必驰DUI标注训练一体化平台支持Web界面和API两种接入方式，可配套集成于客户业务系统，满足不同类型的客户需求。“解耦合”的灵活模块输出，能够让企业级用户针对特定场景进行高可用和规模化定制，完成自主优化。
02算法是引擎，数据是燃油
大数据积累让模型更专业
一直以来，思必驰深耕智能终端产品市场及新行业场景，积累了丰富数据资源。使用思必驰DUI标注训练一体化平台，用户可以基于几万甚至更多小时数据训练出的基础模型，融合真实场景的业务数据，进行更深度的训练，打造垂直领域的专用模型。同时，思必驰会定期对基础模型进行更新和优化，使用平台的用户，可以按需将模型更新到最新版。
私有化部署让数据更安全
思必驰DUI标注训练一体化平台支持私有化部署和本地化部署，用户在数据不出库的情况下进行原始数据标注，完成模型训练，提升识别准确率。用户可在自建机房中存储数据，无需将数据传输至外部环境，完美解决敏感数据无法即时可用的问题，确保数据安全。
如今，传统的通用AI服务已经很难满足业务场景需求，AI正在向赋能用户拥有自主学习能力转变。基于思必驰在语音交互领域数十年的积累和经验，思必驰DUI标注训练一体化平台，通过平台化的方式开放智能语音算法能力，将优质的语音技术、海量数据资源和开发自主权交给企业，让产品的智能化升级如虎添翼。
