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弘成教育AI检测技术助力高校轻松筛选“违规毕业照”
云栖网：业生个人电子注册图像的采集与审核，一直是高校的工作重点。2017年，全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心发布《高等教育学历证书电子注册图像采集规范及信息标准》，对毕业生照片的尺寸规格、背景图案、着装配饰等方面提出严格要求。近日，弘成教育大数据&人工智能研究院称，弘成教育将利用人脸识别技术，帮助高校完成电子照片合规性检测工作。
学校采集毕业生个人图像信息，主要有学校统一拍照采集和学生自主上传两种。随着图像美化软件的普及，高校在毕业生电子信息采集中，经常会发现学生上传的照片有经过修饰的痕迹；学校统一组织拍摄的电子照片，也会出现有阴影、头像不对称、配饰遮挡面部的情况。学籍管理人员往往需要逐一筛查，确保电子图像符合标准。但我国高校毕业生数量逐年上升，2018年高校毕业生总数高达820万。以各高校现有学籍管理人员配置来看，传统的人工检测，在效率和准确率上都已力不从心。在教育部门提升标准的情况下，如何高效、准确无误的对毕业生图像信息进行检测，成为各个院校需要解决的问题。
2018年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，要求“高校推进智能教育发展，运用人工智能技术变革组织结构和管理体制，实现校园精细化管理”，让AI技术逐渐渗透到高校的教学管理之中。近年来，AI在图像识别领域飞速发展，图像识别技术成熟度和准确率大幅提升，并广泛运用于汽车、医疗、安保等行业。将这一技术运用在高校的图像检测工作中，无疑将为院校的毕业管理工作带来极大帮助。
作为在线教育领军企业，弘成教育一直专注于云计算、大数据、AI等先进技术在教育领域的应用，并决定采用人脸识别技术，帮助高校对学生电子照片进行合规性检测。弘成教育按照相关规范和标准要求，利用合作院校提供的经过脱敏的照片样本数据，设计出文字识别、背景检测、头像识别，头像位置等多种图像识别检测算法和模型，并通过对模型的反复训练和优化，获得“电子照片合规性检测准确率”超过99%的图像识别技术。经过实际验证，包括照片尺寸不符、头像不居中、背景颜色有误、边框出现文字、服装配饰不合规等问题，AI检测都可高效、准确筛选。
在成熟算法模型的基础上，弘成教育还研发了电子照片合规性检测引擎，通过SaaS方式对外提供服务，允许院校定制检测标准和项目。让院校除了毕业生图像检测，还可在学籍照片、入学照片的检测中使用该技术。
目前，该图像识别技术已经应用于江苏大学成教信息化平台，在降低学籍管理人员工作量的同时，大幅提升照片筛查准确率。据悉，由于高校普遍面临学生电子照片规范问题，多所高校对弘成教育的图像识别检测技术表示出浓厚兴趣。弘成教育也希望在深度沟通后，为院校提供更为个性化的图像识别解决方案。
