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过亿数据催生“AI名师” 弘成教育让因材施教成为现实
云栖网：导读：近日，弘成教育宣布成立“大数据&人工智能研究院”，并利用研究院的研发能力，结合企业近20年积累的“数亿”优质教育数据，开发科学性与教育理念融合的自适应学习系统，打造真正的人工智能教学。
人工智能凭啥超越人类教师？分分钟掌握名师几十年教学经验
继商业、安保、交通等行业之后，AI（人工智能）在教育领域的作用愈发明显。在全球的AI+教育实践中，日本的智能机器人可帮助学生提升英语技能；美国乔治亚理工学院用AI教师担任助教。我国《新一代人工智能发展规划》也强调要推动AI在教学中的应用。
在弘成教育看来，人工智能之所以取代部分人类教师的作用，在于其强大的“机器学习”能力。众所周知，经验与技艺的增长需要长期的磨练与实践。通常20年以上的教龄，精通各种教学技巧，接触过大量学生，解决过各种教学问题的教师，才能称为名师。而通过‘机器学习’，AI则可在几分钟内掌握多位特级教师几十年积累的教学经验。
“依靠这些经验，AI驱动下的教学系统，就能像名师一样对学生进行诊断，发现问题，提供个性化教学辅导，”弘成教育一位技术人员谈道，“AI的发展，有可能让每位学生通过专属‘特级名师’大幅提升学习效果。这在优质教育资源供不应求的今天，显然是急需的。”
20年积累数十亿教育数据，弘成教育拥有打造AI名师的核心优势
值得一提的是，AI能否成为“超级名师”取决于两个因素：算法和数据。算法是AI深度学习、解决问题的能力；而数据则是成千上万的教学行为量化后的信息。对于AI来说，这些数据信息就是“教学经验”，它正是通过不断的收集用户数据、并且加工整理，进而了解并模仿人类名师行为，为学生提供教学支持。
显然，数据支持是AI的核心。自成立至今，弘成教育为K12教育机构、高校等上百家教育单位搭建了教育管理、在线教学、在线测试、移动教学等信息化平台。在提供网络教育服务的同时，沉淀了丰富的教育数据。仅2015-2018的三年间，弘成教育就通过线上测试服务，聚集高校学生四亿三千多万次做题数据。20年来，弘成教育积累“数十亿计”的教育数据，为大数据、人工智能在教育领域的技术探索，提供了充足的养分和基础素材。
“不同知识点难易度和易错率、学生做错题的成千上万种方式，学生更易接受哪些讲授方式，这些都是我们在近20年线上教学服务中，经过大量收集、分析评估，获得的重要教育数据，”弘成教育技术人员谈道，“数据越丰富，AI掌握的教学经验就越全面，对学生知识诊断的准确性也越高。”
依托充分的教育数据，结合“决策树”、“随机森林”等先进算法，弘成教育已利用AI技术，开发出具备自适应学习技术的在线测试系统。这一系统可模仿经验丰富的名师，在考试、作业测试中发现学生短板，向他们推荐个性化教学资料和辅助习题，并随着学生知识掌握的变化，自动调整并推荐最适合的资源，实现因材施教。
过去，学生通过“题海战术”总结发现问题。这种低效的方式往往让学生将大量时间精力浪费在重复做题的过程中。尤其对于那些知识掌握相对牢固的学生来说，潜藏在复杂知识体系中的“知识短板”就越发难以发现，无法突破瓶颈。如今，弘成教育通过AI技术，可以在短时间内精准定位学生短板，并为他们提供个性化的提升解决方案。目前弘成教育已为包括101网校等K12教育机构、上百所高等院校提供服务，上千万学生将从中获益，这无疑对教学改革起到强大的推动作用。在大数据&人工智能研究院成立后，弘成教育已在自动出题和作业批阅、学习障碍诊断与反馈、体质与心理监测、综合素质测评、教育决策仿真等多领域，展开AI技术探索。或许更像人类的“AI名师”，会在不久的将来出现。
