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NVIDIA 同 Arm 合作，将在数十亿物联网设备上实现深度学习
云栖网：加利福尼亚州圣何塞—GPU技术大会—太平洋时间2018年3月27日—NVIDIA与Arm今日宣布，双方将合作在数十亿即将进入全球市场的移动、消费电子和物联网设备上实现深度学习推理。
NVIDIA、Arm正在合作将开源的NVIDIA深度学习加速器（NVDLA）架构集成到Arm的ProjectTrillium平台上，以实现机器学习。此次合作将使物联网芯片公司能够轻松地将AI集成到它们的设计中，并帮助它们将智能且价格实惠的产品带给全球数十亿的消费者。
NVIDIA副总裁兼自主机器事业部总经理DeepuTalla表示：“推理将成为每个物联网设备的核心能力。我们将与Arm一同推进这一趋势的发展，帮助数百家芯片公司轻松采用深度学习技术。”
Arm执行副总裁兼IP集团总裁ReneHaas认为：“加速AI在终端的应用对于Arm实现连接万亿物联网设备的愿景至关重要。如今，通过把NVDLA集成到Arm的ProjectTrillium平台，我们距离实现这个愿景又近了一步，两家公司为AI和物联网投入的专业知识和能力将直接有益于我们的整个生态系统。”
NVDLA是一个免费的开放式架构，它基于全球最强大的自主机器系统级芯片NVIDIA®Xavier™，旨在推广设计深度学习推理加速器的标准方法。NVDLA的模块化架构具有可扩展性和高度可配置性，专门为简化集成和便携性而设计。
NVDLA具备的多重优势加速了深度学习推理的采用进程。它由功能强大的NVIDIA开发者工具套件支持，该套件包含即将推出的新版可编程深度学习加速器TensorRT。这样的开源设计能够定期添加一些前沿特性，这些特性可能来自研究社区的成果等等。
NVDLA与ProjectTrillium的集成将为深度学习开发者提供最高水平的性能，开发人员将在各种物联网设备上充分利用Arm的灵活性和可扩展性。
“对于希望设计加速AI推理解决方案的物联网、移动和嵌入式芯片公司而言，这是一次双赢”，MoorInsights＆Strategy深度学习首席分析师KarlFreund表示。“NVIDIA是机器学习训练领域的领导者，而Arm则引领着物联网终端领域的发展，所以双方在IP方面的合作具有重大意义。”
