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今日头条：优秀的推荐算法应满足相关性、环境、热度、协同的特征
云栖网：1月11日，今日头条召开了一场旨在推动整个行业来问诊算法、建言算法的分享交流会。资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢，在会上介绍了一个优质的推荐算法应满足的四大类特征。
“算法推荐要达到不错的效果，需要解决好这四类特征：相关性特征、环境特征、热度特征和协同特征。”曹双双说。
他进一步解释称，相关性特征，即是解决内容和用户的匹配；环境特征，即是解决基础特征和匹配；热度特征，则在冷启动上很有效；协同特征，即考虑相似用户的兴趣，在一定程度上解决所谓算法越推越窄的问题。
本次分享会是今日头条首次面向行业公开算法原理，以期消除社会各界对算法的一些误解，同时接受意见和建议。
据了解，当天有100多位自中央电视台、新华社、人民日报技术局等媒体机构从业者，和阿里、腾讯、百度、美团、新浪、网易等科技公司的算法工程师和产品经理，参加了此次分享与交流。
今日头条副总编辑徐一龙在谈到今日头条对行业公开、透明自己算法原理的初衷时说，算法也是一种“法”，都是通过一定的规则和方法，达成预期的一种效果。算法和法律法规一样，如果施行的好，都很高效，也都要求透明。
会议上，曹欢欢还分享了今日头条推荐算法的基本原理，并详细介绍了算法模型设计维度与策略。包括如何在线训练大规模推荐模型，典型召回策略的设计方法，多目标如何融合等核心问题。
值得一提的是，他还重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措，公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。
